当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
谢邀 用nas快15年了。 根据个人经验和教训。 目前热机是...
以pc游戏为主的国内市场压根不应该认为QHD(2560*14...
个人认为哈,财务更该学 SQL,而不是把精力全砸在 VBA ...
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都到这个价位了我只能说黑不动,真黑不动 M4芯片的性能就值1...
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